Độ tin cậy thống kê
Độ tin cậy thống kê [Statistical Significance] thể hiện rằng kết quả của một thí nghiệm hoặc kiểm thử thống kê không phải là ngẫu nhiên và xảy ra chỉ vì một lý do nhất định. Độ tin cậy thống kê của một kết quả có thể mạnh hoặc yếu và nó rất quan trọng đối với các lĩnh vực phụ thuộc nhiều vào công việc nghiên cứu như bảo hiểm, y tế, tài chính, vật lý
Độ tin cậy thống kê giúp lựa chọn dữ liệu mẫu qua đó có thể đánh giá xem kết quả hoặc tác động của phép kiểm thử có thực tế hay không và nó không xảy ra do một nguyên nhân ngẫu nhiên.
Các nhà thống kê thường xây dựng công thức cho độ tin cậy thống kê bằng sai số khi lấy mẫu. Thường sai số khi lấy mẫu khoảng 5% là chấp nhận được. Kích thước mẫu cũng quan trọng và nó nên là một mẫu đặc trưng thay vì một mẫu rất lớn do thực tế là mẫu thử lớn thường có nhiều lỗi.
Độ tin cậy
Độ tin cậy thể hiện mức độ mà tại đó một sự kiện được xem là có tin cậy thống kê. Các nhà thống kê sử dụng một thống kê kiểm thử được gọi là giá trị p để có được độ tin cậy thống kê. Nếu giá trị p của một sự kiện thấp hơn một mức độ cụ thể, vậy sự kiện đó được coi là đạt độ tin cậy thống kê. Giá trị p là một hàm của độ lệch chuẩn và trung bình của dữ liệu mẫu. Giá trị p là xác suất của một sự kiện giúp đảm bảo rằng kết quả của một kiểm thử thống kê được xuất hiện theo xác suất hoặc do lỗi khi lấy mẫu. Nói cách khác, đó là rủi ro thất bại của một kiểm thử thống kê. Trái ngược với giá trị p đó là độ tin cậy với giá trị là 1 p.
Nếu giá trị p của một kết quả là 5% thì độ tin cậy trung bình của kết quả sẽ là 95%.